柳菁,聂建英.结合NSST和LSWT的光学/被动毫米波图像融合[J].电视技术,2016,40(12):12-16
结合NSST和LSWT的光学/被动毫米波图像融合
The Fusion of visual/PMMW Image Based on NSST and LSWT
投稿时间: 2016-04-14  最后修改时间: 2016-05-30
DOI:10.16280/j.videoe.2016.12.003
中文关键词:  光学图像  被动毫米波图像  NSST  LSWT  图像融合
英文关键词:visual image  PMMW image  NSST  LSWT  image fusion
基金项目:江苏省资源环境信息工程重点实验室基金资助
     
作者单位
柳菁 福州大学
聂建英 福州大学
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中文摘要:
      本文提出一种结合NSST和LSWT的图像融合算法,并应用到安检中。该方法首先采用NSST对被动毫米波图和可见光图进行分解得到一组高低频系数;接着对分解后得到的低频系数进行LSWT变换,得到新的一组高低频系数,分别对其采用基于区域方差融合规则和CS算法进行压缩、融合、重构后进行LSWT逆变换;再对第一步的高频系数采用改进的拉普拉斯算子进行处理;最后NSST逆变换处理得到融合图像。实验仿真结果表明,论文方法融合效果较好,实现了对隐匿物品的快速识别。
英文摘要:
      This paper puts forward a way to deal with visual image and PMMW image, basing on Non-subsampled Shearlet Transform(NSST)and lifiting stationary wavelet transform(LSWT) for the security check.First,two images’ low and high frequency components decomposed with NSST can be getted;Next,the low-frequency components are decomposed by the LSWT to get the other componets which are fused basing on regional variance and compressed, fused and reconstructed by CS.Then,doing the lifiting stationary wavelet inverse transform. Third,the first high-frequency components are dealed with Laplacian. Finally,the inverse NSST is used to get the final fused image.The experiment indicates that the paper method have a good resule to realize speedy identification of the concealed.
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